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迎接大数据时代的挑战，你做好准备了吗

 

       目前全球拥有15亿台PC、60亿部手机及无数的互联网终端。我们无时不刻都被无数的无形数据围绕着。有人说我们身处的这个时代，世界就是一个巨型的数据库。未来，数据将成为最大的交易商品之一。

      决策数据化将成为未来制造业信息化的一大趋势。

       电气行业已发展成供应链核心模式，其产品的生命周期涉及到诸多的数据，把握客户需求已成为企业的重点。

随着从需求到采购、生产、配送、履行、销售一系列的环节不断加深，需求的细微变化就能够严重影响终端零售。企业首先是考虑的是怎样留住客户，了解客户的兴趣、偏好，通过各种渠道来获得用户对产品的反馈，将客户喜欢的产品及时交付，需要大数据的支撑才能准确的把握。

       随着ERP、PLM等信息化系统的部署完成，管理方式已由粗放式管理转为精细化管理，新产品研发速度和设计效率有了大幅提升，企业在对业务数据有效管理的同时，积累了大量的数据信息。例如大量非结构化的数据和多媒体数据，包括产品数据、运营数据、价值链数据、外部数据等等。

       随着互联网社区的发展，制造企业还需要考虑对互联网上相关的新闻、咨询、文章、博客、QQ群、微博、微信等信息传播媒介的信息进行监控，为企业的运营服务，及时地规避风险。

成套行业如何把握大数据 ?

 

1、要让决策者认识到数据的商业价值。

虽然越来越多的企业决策者意识到大数据中蕴含的价值，但真正从数据中获取更多价值，为企业提供决策支持还很难。因为我国制造业企业信息化基础相对薄弱，企业对知识管理为企业带来的价值缺乏正确的认识。

“实施大数据的关键是让领导认识到数据的价值”。把有价值的数据从数据池中挖出来，第一时间展示给企业的决策者看。数据从无到有，从不关心数据到关心数据，再到提出需求，逐渐去接受。

2、从意识、管理和技术等方面使数据真实。

树立全面的数据质量意识，使系统用户意识到数据是系统的生命，规范操作，是对自己工作的负责和对企业发展的支持；颁布并严格执行数据管理规定，在制度上规范数据的管理；通过技术手段保障数据质量（比如引进可邦电气ERP系统，通过信息化对各数据进行流程把控），引入主数据管理平台，集中管理主数据，加强系统对错误数据的检查校验，把错误数据堵在源头。

3、要善于发现数据之间的本质及规律。

数据挖掘技术要从数据中发现隐藏的规律或数据间的关系，分析的结果与业务结合，提升业务洞察力。从数据到信息，从信息到知识，从知识到决策，是大数据形成的闭环，做到因“企”制宜。

       通过对大数据的分析，高效驱动业务战略的制定，快速提升业务能力，使企业管理者做决策不再凭感觉，凭借数据分析的能力来获得企业的竞争优势。未来社会，谁从大数据中掌握了精准的数据价值，谁就优先掌握了商机。

 

文章来源于可邦电气ERP系统 http:///www.kebangsoft.com 转载请注明出处